Top-K相关论文
随着基于位置服务应用的不断普及，实现移动对象轨迹实时查询成为当前时空数据库领域的研究热点，其中，移动对象轨迹的Top-K查询是面向......
针对在云存储服务中可搜索加密技术的研究，解决了现存3个问题：1)传统可搜索加密方法大多数只支持单关键字搜索，并且在安全索引过大时，......
Skyline查询是一个典型的多目标优化问题,它旨在返回指定数据集中不受任何其他点支配的点。但是它主要集中于分析单个点。而在实际......
图直径是图的一个非常重要的基本属性,代表了连通图中顶点间最短距离中最长者的长度,它度量了图的大小、稀疏性及延展性。由于传统......
Differentially Private top-k Items based on Least Mean Square---Take E-commerce Platforms for Exampl
Nowadays,user preference data collected from e-commerce platforms have become broadly available,which makes the possibil......
给定关键字集合,关系数据库上的关键字查询返回一个元组连接树集合.现有的关键字查询处理方法要求元组连接树的每个叶节点至少包含......
针对Top-k高效用项集挖掘算法在挖掘过程中忽略内存管理的问题,提出基于DBP的Top-k高效用项集挖掘算法TKBPH(Top-k buffer pool hi......
空间co-location模式是指在空间中相互邻近且频繁出现的空间特征的集合。由于传统的co-location模式挖掘使用单一的距离阈值来定义......
现有大量的第三方网站(如搜房、58同城、赶集网、百姓网等)提供住房信息，包括住房的租金(价格)、地点、房型、特色、其他用户评价等......
Skyline查询算法,从被提出以来,就得到了大量的关注。该算法能够很好地描绘数据的概况,展现数据的走向。Skyline查询算法在多规则......
在一些模式挖掘问题研究中,经常会挖掘出大量用户不感兴趣的模式,这些模式在实际生活中难以应用。由于越频繁的模式,越容易是用户......
RDF(Resource Description Framework)是目前语义Web研究的一个重要内容,它能够使网络数据的表达更加规范。大型RDF知识库中有描述......
针对Top-k高效用项集挖掘算法在挖掘过程中忽略内存管理的问题,提出基于DBP的Top-k高效用项集挖掘算法TKBPH(Top-k buffer pool hi......
随着人们对个人身份信息安全越来越重视,个人身份鉴别在日常生活中扮演着重要的角色,人们寻求一种更加方便,安全快捷的身份识别方......
在序列模式挖掘研究中,带间隙约束的序列模式挖掘因其高效性和有效避免盲目挖掘冗余模式而成为当下的研究热点。无重叠条件序列模......
本文研究了Top-k文档检索问题,即对给定的文档集D={d1,d2…,dn},对D构建索引,通过相关的打分函数给每个文档进行打分,使得对任意给......
最长公共子序列问题是计算机科学领域的一个经典问题,用于返回多个序列的最长公共子序列,简称为MLCS。MLCS问题在基因检测、序列相......
由于分布式计算环境中数据的分散性,在结构化覆盖网上进行连续查询是一个富有挑战性的工作.本文首次提出基于结构化覆盖网连续top-......
机器学习的发展依赖大量可用的数据。但是,在现实中数据分布在大量不同的企业和组织中,并且受到很多法律和现实情况的限制,将这些......
提出了一种用于两层传感网的基于桶划分的隐私保护Top-k查询处理(BPTQ)方法.BPTQ通过引入桶划分策略和加密技术,能够确保感知数据......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
The combination of visual and textual information in image retrieval remarkably alleviates the semantic gap of tradition......
In the emerging area of sensor-based systems, a significant challenge is to develop reliable, energy efficient methods t......
目前不确定XML的Top-k关键字查询仅返回概率值排在前k的根节点,需要进一步的处理才能构建满足特定条件下的子树,效率低下.针对这一......
关键字查询作为一种简单的查询方式已成为人们获取商品信息的重要手段.为了解决电子商务Web数据库关键字近似查询问题,提出一种基......
期刊
关系数据库关键词杳询系统目前存在的主要问题是查询效率不高、查询效果不令人满意,其根源在于查询系统的体系结构不合理.提出了一......
如何能量高效的进行top-k查询处理是无线传感器网络领域中的一个重要课题.节点设置过滤窗口可以避免与top-k查询无关的数据上传到......
随着传感器网络、大规模实时监控等相关技术的发展和应用,出现了大量的流式数据,如何对这些数据进行查询分析是目前研究的热点.Top......
基于一个给定的移动计算场景，讨论了模式映射的概率和相关的查询回答算法，并且描述了一个分布式的Top-k算法。......
为了更直观准确地检测木材内部缺陷大小、形状、腐朽程度等信息,提出了一种基于TIDW(Top-k Inverse Distance Weighted)的三维木材......
基于传感器网络技术,探讨了其在战场侦察上的一个应用方面.采用最大k个目标监测值的区域处理方法,经过路由树建立、区域生成和定位......
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高效用模式挖掘被广泛地应用于数据挖掘领域。为了挖掘指定数量的高效用模式,一些基于树结构和效用表结构的top-k高效用挖掘算法被......
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top-kjoin查询返回用户最感兴趣的k个连接结果.近来top-kjoin已经成为一个重要的研究课题,且在Web数据库、信息抽取和数据挖掘中均......
缓冲是一种重要技术提高质问处理的效率。不幸地，因为存储空间，传统的缓冲机制不为深网是有效的；动态维护限制。在这篇论文，我们在为深......
借助不断发展的互联网技术,各种数据在数量上与类型上呈现出爆炸性增长的态势。原有的数据处理已经不能满足现在的数据查询,因此在......
Top-k查询要求返回在某种比较规则下的前k个网络数据,如最高（或最低）的k个监测值,是很多无线传感器网络应用中的重要查询。提出基于......
Top-K查询是一种被广泛应用的操作，它根据给定的评分函数在潜在的海量数据中返回七个分值最高的元组。传统的TA算法要求能够支持随......
Top-k服务组合问题对于学术界和工业界来讲,都有实际的研究意义和应用场景。文中分析了理解top-k问题的关键所在解图,提出了基于深......
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无线传感器网络节点无法获得持久的能量供应,因此高效地利用有限的能量,尽可能多地延长节点工作时间,是无线传感器网络中的重要研......
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通过人类智慧发明的众包查询处理,是一个新兴的处理技术。它解决了很多具有计算挑战性的问题。本文论述的是对众包分配任务后,所收......
近年来,分布式系统中的数据流监测是一个十分活跃的领域。研究了如何实现通用并且高效的分布式top-k监测,即在分布的多数据流中根......
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